整理｜ChatGPT

编辑｜lixia

科学界

租房居住会加速生物学衰老

住房是健康的重要社会决定因素之一，与身心健康密切相关。例如，一个干净、通风、宽敞的住房可以提供良好的居住环境，减少疾病传播的风险。然而，尚不清楚住房与生物衰老之间的关系。近日，澳大利亚阿德莱德大学和英国埃塞克斯大学的研究团队在Journal Of Epidemiology And Community Health上发表了一项新研究，通过分析表观遗传信息和社会调查数据，他们发现，租房居住与加速生物衰老相关。与完全拥有房子的人相比，租房居住者生物衰老速度更快，与失业和戒烟者相比，租房对衰老的影响更大，几乎是失业者的2倍，比戒烟者高50%。进一步分析发现，房租拖欠、居住环境有污染，或是加速衰老的驱动因素。

#衰老 #租房

阅读论文：

Amy Clair, Emma Baker, Meena Kumari. Are housing circumstances associated with faster epigenetic ageing? J Epidemiol Community Health(2023).

百岁老人的血液测试揭示了长寿的秘诀

超长的寿命是多个决定因素相互作用的结果，其中包括遗传倾向和生活方式因素，目前人们对此知之甚少。瑞典卡罗林斯卡学院等机构的研究团队在GeroScience上发表了一项最新的研究，数据来自超过4.4万名瑞典参与者的健康评估结果，他们在64-99岁之间接受过血液样本收集，并且进行了长期随访。研究人员分析了12种与衰老或死亡相关的标志物，包括尿酸、总胆固醇（TC）、葡萄糖、丙氨酸氨基转移酶（ALAT）、天冬氨酸氨基转移酶（ASAT）、白蛋白、γ-谷氨酰转移酶（GGT）、碱性磷酸酶（ALP）、乳酸脱氢酶（LD）、肌酐、铁和总铁结合能力（TIBC）。除了丙氨酸氨基转移酶与白蛋白，其他10种都与寿命达到100岁有关。总体来说，在60多岁时，血液中较低的葡萄糖、肌酐和尿酸水平与未来成为百岁老人具有积极相关性。与尿酸水平最高的组别相比，尿酸水平最低组的人群中出现百岁老人的概率要高出2.5%。而尿酸通常能够反映体内的炎症水平，这也提示炎症仍然是决定长寿的重要因素之一。

#寿命 #血液标志物

阅读论文：

Murata, S, Ebeling, M, et al. Blood biomarker profiles and exceptional longevity: comparison of centenarians and non-centenarians in a 35-year follow-up of the Swedish AMORIS cohort. GeroScience (2023).

抑制消极感受可以改善心理健康

传统的心理学观点认为，抑制消极感受对心理健康是有害的，这些感受会留在潜意识中，反弹时造成更大的痛苦，不过对于抑制消极感受如何影响精神健康缺乏直接的因果证据。近期，英国剑桥大学的研究团队在Science Advances上发表了一项新研究，研究者在全球16个国家招募了120名成年人，尝试通过训练参与者抑制对想象中的一些未来事件的消极感受，观察这如何影响他们的精神健康。研究结果显示，训练减少了恐惧，并且使得那些事件的逼真感和焦虑刺激程度降低，参与者报告焦虑、负面影响和抑郁减少，后两者在第三个月的评估中仍表现出持续的减少。这些发现挑战了传统观点，提供了一种改善精神健康的可行方法。

#心理健康#焦虑 #消极感受

阅读论文：

Zulkayda Mamat, Michael C. Anderson. Improving mental health by training the suppression of unwanted thoughts. Science Advances(2023).

科技界

百度文心大模型4.0正式发布，综合水平与GPT4相当

10月17日，在2023百度世界大会上，百度正式对外发布了文心大模型4.0版本。据李彦宏介绍，文心大模型4.0版本在理解、生成、逻辑、记忆等能力上都有提升，综合水平与GPT4相当。在大会上，李彦宏依次演示了文心大模型4.0的上述能力。理解能力方面，他通过询问公积金异地贷款政策的案例，展示了文心一言对前后乱序、模糊意图、潜台词等复杂提示词的理解力；生成能力方面，在输入一张素材图片后，文心一言现场生成了一组广告海报、五条广告文案以及一条营销视频。同时，他还通过解数学题、总结知识点等场景，展示了大模型的逻辑能力；通过数千字的小说撰写和角色、情节设置，体现了大模型的记忆能力。他将“AI原生应用”解释为基于大模型的理解、生成、逻辑和记忆能力开发出来的应用。“前面的演示，体现出文心大模型在理解、生成、逻辑、记忆这四大能力上的进步，这些能力是一切AI原生应用赖以生存的基础。”李彦宏表示。【百度智能云】【界面新闻】

#百度 #文心大模型4.0 #GPT4

百川智能获阿里腾讯小米等3亿美元A1轮投资

近日，百川智能宣布已完成A1轮战略融资，融资金额3亿美元，阿里、腾讯、小米等科技巨头及多家顶级投资机构均参投了本轮融资。加上天使轮的5000万美元，百川智能的融资金额已达3.5亿美元。此外，百川智能近日正式启动2024届校园招聘并发起“星耀计划”，岗位涵盖自然语言处理、计算机视觉、强化学习、基础架构等多个AI关键技术方向，目前百川智能是2024届校园招聘规模最大的大模型初创企业。百川智能成立于2023年4月10日，由前搜狗公司CEO王小川创立。其核心团队由来自搜狗、Google、腾讯、百度、华为、微软、字节等知名科技公司的AI顶尖人才组成。目前，百川智能的团队规模170余人，其中硕士及硕士以上学历员工占比近70%，研发人员占比超80%。【智东西】

#百川智能 #阿里 #腾讯#小米

AI与数据模型

让大模型学会归纳和演绎，GPT-4准确率大幅提升

本文作者探索了一种新方法让大语言模型（large language model，LLM）学习推理规则，并将其命名为假设到理论（Hypotheses-to-Theories，HtT）框架。这种新方法不仅改进了多步推理，还具有可解释、可迁移等优势。HtT框架包含两个阶段——归纳阶段和演绎阶段，类似于传统机器学习中的训练和测试。为了评估HtT，该研究针对两个多步骤推理问题进行了基准测试。实验结果表明，HtT改进了少样本prompt方法。作者还进行了广泛的消融研究，以提供对HtT更全面的了解。他们在数值推理和关系推理问题上评估了新方法：在数值推理中，他们观察到GPT-4的准确率提高了21.0%。在关系推理中，GPT-4的准确性提高了13.7%，GPT-3.5则获益更多，性能提高了一倍。

#HtT #GPT4

阅读论文：

Zhaocheng Zhu, Yuan Xue, et al. Large Language Models can Learn Rules. 2023.

CoDi：可组合扩散实现任意组合模态的处理与生成

本文作者提出了一种新的可组合扩散模型——CoDi，它能够处理任意组合模态输入，如语言、图像、视频和音频，进而生成任意组合模态输出。不同于先前已有的生成式AI系统，CoDi可以并行生成多个模态，并且它的输入不受像文本或图像一类的模态子集的限制。尽管缺乏多种不同模态组合下的训练数据集，作者提出了在输入和输出空间上对齐模态的方法，这使得CoDi可以自由地处理任意组合模态输入并生成任意组合模态输出，即使它们不存在于训练数据中。CoDi采取了一种新颖的可组合生成策略。这一策略通过在扩散过程中桥接对齐来构建一个共享的多模态空间，从而能够同步生成相互交织的模态，例如暂时对齐的视频和音频。文中证明，CoDi高度可定制且高度灵活，实现了强大的联合模态生成质量。

#CoDi

阅读论文：

Zineng Tang, Ziyi Yang, et al. Any-to-Any Generation via Composable Diffusion. 2023.

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