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  • 谁让你的视频变“糊”?三问视频网站“降本之痛”

       2026-05-13 网络整理佚名1640
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    数据显示,自2015年以来,国家大力推进网络提速降费,移动流量资费降幅超过95%,企业宽带和专线资费降幅超过70%。

    与此同时,数据爆炸时代来临。《全国数据资源调查报告(2023年)》的数据,2023年,全国数据生产总量达到了32.85泽字节(ZB),同比增长22.44%,主要是内容创作、影像视听等非结构化数据出现爆发式增长。

    但从财报支出来看,带宽成本的绝对值反而是下降的。数据显示,2023年第二季度,爱奇艺的带宽成本为4.5亿,而2020年爱奇艺全年带宽费用支出24亿元,季均6亿元。

    PPIO派欧云CEO姚欣在接受《IT时报》记者采访时表示,由于用户对高清视频的需求呈爆发式增长,使得视频网站的运营成本压力依然巨大。

    因此,视频平台需要采取多种手段在控制成本与提升用户体验之间取得平衡,例如采用更先进的视频编码技术,或利用边缘CDN等分布式方案,以降低高额成本。

    压缩视频应该吗?是必然但不应降低画质

    在业内人士看来,视频平台压缩视频是一种“优化成本结构”的必然选择。

    姚欣曾是互联网视频时代的开拓者,2004年,他在华中科技大学读研时辍学创业,发明了P2P-Streaming协议,创办了覆盖全球4.5亿用户的视频平台PPTV,比YouTube还早1年。

    他向《IT时报》记者指出,企业必须在成本和用户体验之间找到平衡点,这是一个持续的优化过程。为了降低带宽和存储成本,同时平衡用户体验,视频网站不得不采取高压缩率的编码方式。

    过去二十年,视频编解码技术经历了从H.263到H.264,再到如今H.265的演变,编码技术的每一次进步都能带来30%~50%的码流率下降,也带来了从当年的高清720P到如今的4K、8K。正如“影视飓风”的Tim解释,由于高分辨率视频(如4K)占用极大的存储空间,一段一分钟的视频数据量可高达44GB。而高压缩率的编码方式,显著提升了视频质量,也有效控制了成本。

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    国外的视频平台,例如Netflix和YouTube,配备专门的算法团队优化视频传输。例如,通过在影片画面变化较少的时段智能降低码率,将更多带宽资源分配给画面变化激烈的时段,这样即使在分辨率不变的情况下,也能提升用户的观看体验。

    2020年3月,迪士尼宣布降低整个欧洲地区的视频比特率,以帮助在疫情期间控制互联网流量,当时Netflix、YouTube和Amazon等平台也采取了类似措施。2023年11月,索尼宣布收购专注于视频传输深度学习的英国公司iSize,以利用AI提高视频流内容的视觉质量,减少串流视频游戏所需的数据量。

    但为什么此次事件发酵后,不少人会感觉在国内视频网站上观看的1080P视频还不如国外视频平台的720P清晰?

    事实上,虽然国家有数字电视的统一播出标准,但视频网站的行业标准却各有不同。所谓的“高清”(HD)与“超清”定义各异。

    这种技术革新取决于各个平台的能力与技术实力。因此,不同视频网站的标称分辨率可能存在差异。如果技术实力不足,某些平台标称的2K可能在实际效果上与他人的1080P相当。

    此外,姚欣认为,不同类型的视频内容对画质的要求也有所不同,例如动画片、体育比赛与影视作品对于画质、码率的标准各异。因此,视频网站必须结合内容类型和用户需求来权衡。

    但无论如何,不断提升编码效率,实现同样的码流率下获得更好的画质,甚至在更低的码流率下提升画质,是全球视频行业都应遵循的原则。

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    记者手记:“降本”要靠技术而不是欺骗

    记者调查后发现,视频质量的下降是一个多方利益交织的复杂问题,问题背后是“数据压力”已然成为现代社会面临的重要风险之一。

    尽管当前普通用户可能对画质变化的感知不明显,但视频平台未经告知的“换源”或画质下调行为,对于“影视飓风”这样追求极致画质的创作者和为了高质量视频而付费的消费者,无疑是对知情权与公平交易权的侵犯。个别视频平台利用“高码率”“无损画质”等标签作为吸引用户的手段,但实际上通过技术手段掩盖了真实情况,也有悖诚信。

    如姚欣所说,视频网站的核心收入来源仍然是广告变现和用户付费,而获取用户的成本极高。因此,平台在决策时不应轻易牺牲用户体验,尽管带宽成本依然不低,但相较于获取用户的费用,这一成本仍处于次要地位。

    事实上,随着人工智能生成内容(AIGC)的发展,视频的生产流程将被颠覆,成产成本进一步下降,这将推动更高清视频的普及。

    如今,人工智能已经深度嵌入到视频的生产和传输过程。利用深度学习模型,可以实现内容感知编码,根据视频内容的复杂程度动态调整压缩率。对于静态或变化较小的场景,使用更高的压缩率;而对于动作频繁或细节丰富的场景,则降低压缩率以保留关键细节。此外,AI技术还可以用于视频的超分辨率重建,实时提升用户端的视频清晰度,减少对高带宽的依赖。

    传输领域的新技术应用,如PPIO派欧云提供的边缘CDN,也展现出重要的潜力。边缘CDN能显著降低延迟,提高传输效率,通过将音视频内容缓存于离用户最近的边缘节点,优化观看体验,尤其在直播和高帧率视频等对时延敏感的场景中表现突出。

    与此同时,新一代视频编码技术的进步也为改善用户体验提供了新思路。例如,H.266/VVC(多用途视频编码)能够在保持相同视频质量的情况下,减少数据量约50%。这些先进编码技术通过更精细的算法,有效压缩视频数据,同时最大程度保留了画面细节。

    随着技术演进,更高带宽和更低延迟的网络将为超高清视频提供更优良的传输条件,同时,更高效编码格式和传输协议的普及,也将整体提升传输效率和用户体验。

    视频网站“降本”的路径将越来越多,如何在不牺牲用户体验的前提下,减少带宽和存储压力,实现降本增效,是中长视频网站依然面临的挑战。

    还是那句老话:科技,是第一生产力。

    排版/ 季嘉颖

    图片/ B站 网络 IT时报

    来源/《IT时报》公众号vittimes

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