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  • ChatGPT 已经看了我 65 个网页:硅谷正在杀死 SEO

       2026-05-18 网络整理佚名750
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    核心提示:一个被你忽略的硅谷新生意红杉资本的 Training Data 播客这周发了一期对话,嘉宾是一家叫 Profound 的公司创始人 James Cadwallader。

    一个被你忽略的硅谷新生意

    红杉资本的 Training Data 播客这周发了一期对话,嘉宾是一家叫 Profound 的公司创始人 James Cadwallader。

    这家公司你大概率没听过。但它服务了12% 的财富 500 强。它做的事情只有一件:

    帮品牌的产品和服务,出现在 ChatGPT、Claude、Gemini 的回答里。

    这是国内 99% 的营销人和创业者都还没意识到的赛道。

    更关键的是——这条赛道的红利期,可能只有 2-3 年。

    一、互联网的"门"没变,进门的人变了

    James 在播客里讲了一句话,是这期对话最戳人的:

    「不是互联网的大门变了,是走进这扇门的人变了。」

    什么意思?

    过去 20 年的搜索逻辑是「蓝色链接」——你输入关键词,谷歌返回 10 条链接,你点进去看。

    现在的搜索逻辑是「概率性的 AI 回答」——你问 ChatGPT,它直接合成一段答案给你。

    但这背后真正变了的,不是界面,而是使用互联网的人变了:

    James 在播客里举了个真实例子——他自己在纽约公寓装修,让 ChatGPT 帮他选淋浴喷头。ChatGPT 一共看了 65 个网页才给出答案。

    关键洞察:你写的内容,可能从今天起就再也不是给人类看的。 你写的内容,是给一个有无限耐心、无限带宽的超级智能体看的。

    二、SEO 是错的,AEO 才对

    很多营销人的第一反应是:那我把 SEO 做好不就行了?

    错了。

    SEO 时代,95% 的价值集中在前 5 条蓝色链接——这是人类有限耐心和时间的产物。

    但 AI Agent 没有耐心瓶颈。它会刷完整个长尾,前 100 条都不够它看的。

    这意味着两件事:

    英文seo 社交 资源

    过去你只要进前 5 名就赢,现在不进前 100 也可能被引用怎么被引用、被怎么描述、被推荐时的语境——这些才是新战场

    而每个 AI 模型的"信源偏好"完全不一样:

    AI 模型

    偏好的信源

    原因

    Gemini

    YouTube

    谷歌自家产品

    ChatGPT(消费类)

    Reddit

    真实用户讨论密集

    ChatGPT(B2B)

    LinkedIn

    专业人士发声平台

    Claude

    网页实时搜索

    近期分类器更新,对时效性变敏感

    Grok

    X(推特)

    同属马斯克生态

    换句话说:一个品牌想被 AI 推荐,必须为不同的 AI 分别布局内容。

    英文seo 社交 资源

    国内没人系统讲这个事,但海外已经有 Profound 这种工具公司专门做。这就是新蓝海。

    三、还在生效的"灰色玩法":list 操纵术

    James 在播客里"诚实地"分享了一个仍在生效的玩法——他强调自己不建议大家做,但说眼下确实有效:

    写一篇看似客观的"行业 Top 10 榜单",把自己排第一。

    比如你是某 VC,就写一篇《硅谷 10 大顶尖 VC》,把自己排 No.1,挑几个不那么强的对手放后面,把真正的强敌直接屏蔽掉。

    为什么这招有效?因为大模型也"懒"。它们更愿意引用一篇"已经做过对比"的现成文章,而不是从零开始研究每一家公司。

    这是阻力最小的路径。

    模型早晚会更新规则惩罚这种内容。但眼下,这就是 2026 年最有效的 GEO 玩法之一。

    给国内做出海的朋友:现在去英文网站布局对比类长文,红利窗口可能就 6-12 个月。

    四、最炸的预言:3 年内"互联网将死"

    这是整集播客最让人脊背发凉的部分。

    James 认为,未来 3 年内有可能走到「死亡互联网」的局面,整个崩溃链条是这样的:

    人类不再点击网站,全靠 AI 直接回答网页广告失去价值,因为没人看广告媒体没了广告收入,停止生产原创内容AI 也找不到新内容可以学习整个内容生态崩盘

    那"人类原创信息"最后会去哪?

    社交媒体会变成"生物保护区"。

    Reddit、X、YouTube 这种地方,会成为人类原创信息的最后据点。所以你看:

    James 的预言:未来每个 AI 实验室都会和一个社交平台垂直整合。

    那么下一个会被收购的可能是谁?Pinterest?Quora?知乎?这是个值得想很久的问题。

    五、最反常识的营销原则:你要告诉 AI 它不知道的事

    如果 AI 已经看遍整个互联网,营销人还能干嘛?

    James 给了一个特别深刻的答案:

    英文seo 社交 资源

    人类目前的角色是 "现实世界和互联网之间的、有血有肉的 API"。

    我们用眼睛、皮肤、亲身经历,把现实转换成 AI 能学习的数据。

    所以新时代的营销做法是:

    这个原则其实和内容创作的底层逻辑完全一致:

    信息差 + 原创洞察 = AI 时代的不可替代性。

    六、给中国创业者的 4 个启示(重点)

    抛开原始播客,我自己想到 4 个对国内的映射:

    1. 出海 SaaS 公司必须立刻开始 AEO

    如果你做出海软件,海外用户找你产品的入口 90% 已经是 ChatGPT。你官网 SEO 做得再好也救不了——前提是 ChatGPT 知道你存在并愿意推荐你。

    2. 内容投放策略需要彻底重写

    过去往谷歌做反向链接。现在要分别在 Reddit(拉评测帖)、LinkedIn(B2B 软文)、YouTube(产品测评视频)布局。每个平台喂不同的 AI。

    3. 国内市场也会一样卷

    豆包、Kimi、DeepSeek、文心都在做类似的事。它们的引用偏好是什么?现在没人系统研究,但 6 个月后这就是国内的新红海——而且没有 Profound 这样的工具公司,市场是空的。

    4. 这是中文优质创作者的红利

    为什么 Reddit 用户的帖子被 ChatGPT 频繁引用?因为他们"用人话"分享真实经验。这恰恰是中文世界的公众号、知乎答主、小红书博主能复制的事。

    只是你要换一个视角:

    你写的不是给当下读者看的。 你写的是给未来 5 年的 AI 看的。

    最后

    如果你的营销团队今天还在按 2020 年的 SEO 方式工作,James 在播客里说了一句很重的话:

    这就跟 1995 年还坚持用电视广告、拒绝互联网一样。

    不是慢,是错。

     
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