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  • 关于知识管理重点与难点的思考.pdf

       2026-05-31 网络整理佚名860
    核心提示:第卷第期科技进步与对策年月,关于知识管理重点与难点的思考茅宁莹南京大学商学院,江苏南京,摘要,从知识具备的特性入手,提出知识的信息特性,个体性,隐含性以及动态性是知识营理的出发点

    第26卷第6期

    科技进步与对策

    Vol 26 No6

    2009年3月

    Science Technology Progress and Policy

    Mar.2009

    关于知识管理重点与难点的思考

    茅宁莹

    南京大学商学院,江苏南京210093)

    摘要:从知识具备的特性入手,提出知识的信息特性、个体性、隐含性以及动态性是知识营理的出发点,

    料了知识管理的重点应体现在知识要素和知识过程管理,即信息管理、人力资源管理、知识分事与创新

    管理。并对知识管理的难点以及相应的措施进行了讨论。

    关键词:知识;知识管理;知识创新

    中图分类号:C302

    文献标识码:A

    文章编号:1001-7348(2009)06-0149-04

    知识管理的重点是什么

    起来的信息;其次,知识通常也还包含各个信息之间的联

    0引言

    系、组合以及结构。可见,知识是基于信息之上的,关于事

    知识对企业生存与发展的决定作用得到越来越多学物因果和相关性的系统信息。

    1.2知识的个体性

    者和企业家的重视,以知识为核心的知识管理理论与实践

    也取得了很大的进展。但是,企业在“知识管理”实践结果

    以上用信息来描述知识的方法中存在一个很大的缺

    上的巨大差异也引发了人们对“知识管理”价值的质疑。我陷,就是没有强调由“准”完成对信息的选择、组织和消化。

    们认为无论是理论上的分歧还是实践中绩效的差异,其基

    知识相对于信息而言,含有更多主观导向。不同个体面对

    本间题主要在于对知识、知识管理的基本内涵认识上的分同样的信息,可能会形成不同的知识。例如,不同的个人

    歧。因此,本文试图从分析知识的特性入手,对知识管理的(认识主体)阅读同样的一本书(信息),所获得的知识是不

    知识管理的重点是什么

    同的。个人是知识的最终载体,因此组织层面上至少需要

    内涵、基本内容进行探讨,并对知识战略进行总结和分析。

    关注以下问题:首先,人是知识管理的核心资源,进而人力

    1知识的特性

    资源是知识管理的重要内容;其次,知识分散在组织成员

    个体,但是为完成组织任务是不同专业工作以及不同层次

    知识是一个含义广泛的概念,关于知识本质的争执始活动的共同努力目标,知识的共享、整合是知识管理的关

    终贯穿在包括哲学、教育学、计算机科学以及经济学等众键职能。

    多的研究领域。关于知识的界定也多种多样,这也是目前13知识的隐含性

    各类研究中存在分歧和不同侧重点的主要原因之一。笔者

    知识的隐含性是指知识不易或不能通过语言、符号、

    认为,由于知识涉及的范围太广,纠缠于基本概念的探讨文字等方式表述出来,也就是通常所说的“只可意会,不可

    意义不大,关键在于对“知识”"特性的描述和识别。在知识言传”。首先,知识的隐含性在很大程度上与知识的个体性

    知识管理的重点是什么

    管理领域中,对知识内涵的讨论主要集中于以下几点

    相关,知识尤其是新知识往往是首先附着在个人身上,个

    1.1知识的信息特性

    人对知识的表达能力、传播意愿、个体之间的沟通效率以

    从信息的角度对知识的界定包括:“知识是被消化的及接受者个人因素等都制约了知识传播、分享、扩散;其

    信息”,“知识是被组织起来的信息”,或者更为一般的“知次,知识的隐含性还来源于“知识是基于经验形成的对事

    识是一组特定的信息”,“知识是特定背景下的信息”。这物的理解和润察”,在实际的反复操作、练习过程中,人们

    里需要强调信息和知识的区分,这也是知识管理的基本着通过“干中学”不断积累经验、诀窍并产生灵感,形成了对

    眼点。信息是知识的基础,但知识不同于信息。首先,知识特定事物的理解和洞察,而这些知识在我们身上就如同我

    是具有潜在价值的信息,使用信息的主体往往是针对特定们的其它本能一样,是我们身体的一部分。由于知识是对

    的问题、现象来组织、吸纳和理解信息,从而内化生成自己事物的理解、洞察和诀窍,知识的大部分内容不易被完整

    对一些问题的理解和认识,因此知识是在特定目的下组织明确地表达出来,而编码的知识仅仅是知识冰山的一角。

     
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