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  • 1.7 Zookeeper节点类型

       2026-07-10 网络整理佚名770
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    核心提示:文章浏览阅读4.5k次。Zookeeper是一个开源的分布式的,为分布式应用提供协调服务的Apache项目。本质上,就是文件系统+通知机制。_ookeeper

    1. Zookeeper简介 1.1 什么是Zookeeper

    Zookeeper是一个开源的分布式的,为分布式应用提供协调服务的Apache项目。本质上,就是文件系统+通知机制

    1.2 Zookeeper工作机制

    Zookeeper从设计模式角度来理解:是一个基于观察者模式设计的分布式服务管理框架,它负责存储和管理大家都关心的数据,然后接受观察者的注册,一旦这些数据的状态发生变化,Zookeeper就负责通知已经在Zookeeper上注册的那些观察者做出相应的反应

    zookeeper原理讲解

    1.3 Zookeeper特点

    zookeeper原理讲解

    Zookeeper:一各领导者(Leader),多个跟随者(Follower)组成的集群集群中只要有半数以上节点存活,Zookeeper集群就能正常服务,所以zookeeper适合安装奇数台服务器全局数据一致:每个server保存一份相同的数据副本,client无论连接到哪个server,数据都是一致的更新请求顺序进行,来自同一个client的更新请求按其发送顺序依次执行数据更新原子性,一次数据更新要么成功,要么失败实时性,在一定时间范围内,client能读到最新数据 1.4 Zookeeper数据结构

    与Unix文件系统类似,整体上是一棵树,每一个节点称为znode,每一个znode默认存储1MB数据,每个znode都可以通过其路径唯一标识

    1.5 Zookeeper应用场景

    提供的服务包括:统一命名服务、统一配置管理、统一集群管理、服务器节点动态上下线、软负载均衡等

    1.5.1 统一命名服务

    在分布式环境下,经常需要对应用/服务进行统一命令,便于识别

    1.5.2 统一配置管理

    (1)一般要求一个集群中,所有节点的配置信息是一致的,比如kafka集群;

    (2)对配置文件修改后,希望能够快速同步到各个节点上。

    (1)可将配置信息写入Zookeeper上的一个Znode;

    (2)各个客户端服务器监听这个Znode;

    (3)一旦Znode中的数据被修改,Zookeeper将通知各个客户端服务器。

    1.5.3 统一集群管理

    分布式环境下,实时掌握每个节点的状态是必要的

    (1)可根据节点实时状态做出一些调整。

    Zookeeper可以实现实时监控节点状态变化

    (1)可将节点信息写入Zookeeper上的一个Znode;

    (2)监听这个Znode可获取它的实时状态变化。

    1.5.4 服务器节点动态上下线

    客户端能实时洞察到服务器上下线的变化

    1.5.5 软负载均衡

    在Zookeeper中记录每台服务器的访问数,让访问数最少的服务器去处理最新的客户端请求

    1.6 Zookeeper选举机制

    假设有五台服务器组成的Zookeeper集群,它们的id从1-5,同时它们都是最新启动的,也就是没有历史数据,在存放数据量这一点上,都是一样的。假设这些服务器依序启动,来看看会发生什么。

    (1)服务器1启动,发起一次选举;

    所有的服务器节点都会选自己作为leader, 此时服务器1投自己1票,但是只有它一台服务器启动了,它发出去的报文没有任何响应,所以选举无法完成;

    服务器1的状态一直是LOOKING状态。

    (2)服务器2启动,再发起一次选举;

    服务器1和服务器2分别投自己1票,服务器之间进行通信,互相交换自己的选举结果,由于两者都没有历史选举数据,所以id值较大的服务器2胜出,服务器1更改投票为服务器2,但是由于没有达到超过半数以上的服务器都同意选举它(这个例子中的半数以上是3),所以选举无法完成;

    所以服务器1、2还是继续保持LOOKING状态。

    (3)服务器3启动,根据前面的理论分析,服务器3成为服务器1、2、3中的老大,而与上面不同的是,此时有三台服务器选举了它,所以它成为了这次选举的Leader,;

    服务器1、2还是更改状态为FOLLOWING状态,服务器3更改状态为LEADING。

    (4)服务器4启动,发起一次选举;

    此时,服务器1,2,3已经不是LOOKING状态,不会更改投票信息,服务器3会有3票,服务器4会投自己1票

    根据少数服从多数,服务器4会更改自己的投票结果为服务器3;

    服务器4更改状态为FOLLOWING状态

    (5)服务器5启动,同4一样当小弟。

    1.7 Zookeeper节点类型

    客户端和服务端断开连接后,创建的节点不删除

    客户端和服务端断开连接后,创建的节自己删除

    创建znode时设置顺序标识,znode名称后会附加一个值,顺序号是一个单调递增的计数器,由父节点维护;在分布式系统中,顺序号可以被用于为所有的事件进行全局排序,这样客户端可以通过顺序号推断事件的顺序

    持久化目录节点:客户端与zookeeper断开连接后,该节点依旧存在持久化顺序编号目录节点:客户端与zookeeper断开连接后,该节点依旧存在,只是zookeeper在创建该节点时进行顺序编号临时目录节点:客户端与zookeeper断开连接后,该节点被删除临时顺序编号目录节点:客户端与zookeeper断开连接后,该节点被删除,只是zookeeper在创建该节点时进行顺序编号 1.8 Zookeeper监听器原理 1.8.1 常见的监听类型

    监听节点数据的变化

    get path [watch]
    

    监听子节点增减的变化

    ls path [watch]
    

    1.8.2 监听器原理详解

    zookeeper原理讲解

    首先要有一个main()线程在main()线程中创建zookeeper客户端,这时就会创建两个线程,一个负责网络连接通信(connect),一个负责监听(listener)通过connect线程将注册的监听事件发送给zookeeper在zookeeper的注册监听器列表中将注册的监听事件添加到列表中zookeeper监听到有数据或路径变化,就会将这个消息发送给listener线程listener线程内部调用了process()方法 1.9 Zookeeper写数据原理

    zookeeper原理讲解

    2. Zookeeper单节点standalone安装 2.1 集群规划 hostnameCPU内存组件IP地址

    hadoop101

    4G

    Zookeeper

    192.168.1.100

    2.2 解压安装

    节点下分别执行

    tar -zxvf zookeeper-3.4.10.tar.gz -C /opt/module/
    mv zookeeper-3.4.10 zookeeper
    

    2.3 配置zoo.cfg文件

    mv zoo_sample.cfg zoo.cfg
    vi zoo.cfg
    # 修改如下信息
    dataDir=/opt/module/zookeeper/zk-Data
    

    2.4 启动集群

    节点下分别执行

    bin/zkServer.sh start
    

    成功启动输出信息

    [lytdev@es201 bin]$ ./zkServer.sh start
    ZooKeeper JMX enabled by default
    Using config: /opt/module/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg
    Starting zookeeper ... STARTED
    

    2.5 查看集群状态

    节点下分别执行

    bin/zkServer.sh status
    

    成功启动输出信息

    [lytdev@es201 bin]$ ./zkServer.sh status
    ZooKeeper JMX enabled by default
    Using config: /opt/module/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg
    Mode: standalone
    

    3. Zookeeper分布式安装 3.1 集群规划 hostnameCPU内存组件IP地址

    hadoop101

    4G

    Zookeeper

    hadoop104

    4G

    Zookeeper

    hadoop105

    4G

    Zookeeper

    3.2 解压安装

    三个节点下分别执行

    tar -zxvf zookeeper-3.4.10.tar.gz -C /opt/module/
    

    3.3 配置服务器编号

    hadoop101 节点下

    mkdir -p zkData
    cd zkData
    vi myid
    # 添加如下信息
    1
    

    hadoop104 节点下

    mkdir -p zkData
    cd zkData
    vi myid
    # 添加如下信息
    4
    

    hadoop105 节点下

    mkdir -p zkData
    cd zkData
    vi myid
    # 添加如下信息
    5
    

    3.4 配置zoo.cfg文件

    mv zoo_sample.cfg zoo.cfg
    vi zoo.cfg
    # 修改如下信息
    dataDir=/opt/module/zookeeper-3.4.10/zkData
    # 添加如下信息
    server.1=hadoop101:2888:3888
    server.4=hadoop104:2888:3888
    server.5=hadoop105:2888:3888
    

    3.5 启动集群

    三个节点下分别执行

    bin/zkServer.sh start
    

    3.6 查看集群状态

    三个节点下分别执行

    bin/zkServer.sh status
    

    4. Zookeeper的使用 4.1 客户端命令行操作 基本语法功能描述

    help

    显示所有操作命令

    ls path

    使用ls命令来查看当前znode中所包含的内容

    ls2 path

    查看当前节点数据并能看到更新次数等数据

    create

    普通创建

    create -s

    含有序列

    create -e

    临时创建(重启或者超时消失)

    get path

    获得节点的值

    set

    设置节点的具体值

    stat

    查看节点状态

    delete

    删除节点

    deleteall

    递归删除节点

    启动客户端

    bin/zkCli.sh
    

    查看当前znode所包含的内容

    ls /
    

    查看当前znode节点详细数据

    ls2 /
    

    创建znode节点

    create /sanguo "lytdev"
    

    获取znode节点的值

    get /sanguo
    get /sanguo/shuguo
    

    创建短暂的znode节点

    create -e /sanguo/wuguo "sunquan"
    

    退出客户端

    quit
    

    创建带顺序号的znode节点

    create -s /sanguo/weiguo "caocao"
    

    修改znode节点的值

    set /sanguo "diaochan"
    

    监听znode节点的值的变化(只能监听一次)

    get /sanguo watch
    

    监听znode节点的子节点变化(只能监听一次)

    ls /sanguo watch
    

    删除znode节点

    delete /sanguo/wuguo
    

    递归删除znode节点

    rmr /sanguo
    

    5. Zookeeper的面试重点 5.1 如何保持数据全局一致性

    zookeeper通过Zab协议保持数据全局一致性

    转自:https://blog.csdn.net/u013510614/article/details/121303719

     
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