实际上，搜索引擎和生成式 AI 引擎都在寻找相同的品质，但方式不同。M16 Marketing LLC 创始人 Don Dodds 在 9 月的《福布斯》文章中写道，AI 引擎不强调关键词和反向链接，而是偏好实体识别。
"实体优化专注于机器可读的身份、跨权威平台的语义连接以及一致的品牌语境，"Dodds 写道。"搜索和 AI 系统越来越优先考虑人物、地点和组织等实体，而非文本字符串。"
换句话说，可见性越来越取决于 AI 系统对品牌的了解程度——它是什么、做什么，以及为什么应该被引用。"它们试图全面理解你是什么，以及你是否在某个主题上具有重要的写作价值，"Roy 说。
AI 引擎优化有两个密切相关的组成部分。首先涉及内容结构。AI 系统通常返回简洁、综合的答案，这使得清晰组织的源材料至关重要。简短的问答、常见问题式格式和全面的主题覆盖有助于模型快速提取可用信息。常见问题一直是 SEO 的重要组成部分；现在它们正成为基础要求，他说。
结构很重要
第二个组成部分是权威性，这超越了单个页面。AI 系统寻找其他可信来源识别并一致描述同一实体的信号。结构化数据，特别是模式标记，起着核心作用。
模式应使用标准化的 JavaScript 对象标记法格式来识别作者、组织、产品和发布日期等元素，使 AI 系统更容易毫无歧义地解释内容。
"模式过去是锦上添花的，"Roy 说。"现在它几乎是必需品。"
作者身份是另一个日益重要的因素。Roy 建议将每篇内容都归属于真实、可验证的作者，并创建专门的作者资料页面，链接到高权威的外部来源，如专业资料、媒体露面和行业出版物。这种被称为实体堆叠的方法帮助 AI 系统确认内容与可信个人而非匿名来源相关。
Roy 更广泛的框架被他称为实体权威工程，帮助组织"训练"AI 系统识别和信任其品牌。关键要素包括在网络上保持一致的结构化数据、映射权威来源中的品牌提及和引用，以及测试内容在多个 AI 模型中的表现，而非针对单一平台优化。
Roy 断言，AI 引擎优化并不是 SEO 的终结，但一条清晰的分界线正在出现。"赢家将是那些没有忽视这一点的人，"Roy 说。"他们专注于结构、模式和真正的权威性。捷径不再有效。"
AI 引擎优化并不取代 SEO 基础知识，但它确实重新定义了策略。目标不再仅仅是排名，而是在有人提问时被认可为值得引用的实体。
Q&A
Q1：什么是AI引擎优化？它与传统SEO有何不同？
A：AI引擎优化（AEO）是针对ChatGPT、Gemini等生成式AI平台进行内容优化的新方法。与传统SEO强调关键词和反向链接不同，AI引擎优化更注重实体识别、结构化数据和权威性信号，因为AI系统从结构化数据、引用和实体关系中学习。
Q2：为什么AI概述功能会影响网站流量？
A：自2024年5月谷歌AI概述开始出现在搜索结果顶部以来，现在约30%的美国搜索都会显示AI概述。这导致许多网站点击率出现两位数下降，因为AI系统直接生成答案，用户无需点击链接访问网站，形成零点击行为。
Q3：如何优化内容以适应AI引擎的要求？
A：优化AI引擎需要两个关键策略：首先是内容结构化，包括使用简短问答格式、常见问题式组织和全面的主题覆盖；其次是建立权威性，通过标准化的结构化数据标记、真实可验证的作者身份和实体堆叠方法，帮助AI系统识别和信任品牌。
