SEO任务
你的开发人员负责处理技术需求。人工智能现在可以访问你的网站。
但访问权并不保证AI结果中的可见性。
你的SEO团队掌控着AI如何发现、理解并优先排序你的内容。
以下是他们在你的AI战略中需要控制的内容：
7. 结构页，方便分段索引
AI会从你的页面中提取特定的片段——可以用于回复的句子和段落。
你的页面结构会影响AI提取这些片段的难易程度。
从干净的层级开始。
合适的H2和H3帮助人工智能（以及你的读者）理解一个想法的结束和另一个想法的开始。
更进一步，将大话题拆分为独特的子部分。
不要只写一份“健康食谱”的长篇指南，而是分别设立“健康早餐食谱”、“健康午餐食谱”和“健康晚餐食谱”的专区。
这样，你就能匹配人们真正寻找的变体。
专业提示：不要把你最好的见解埋藏在长段落里。
使用呼喊（比如这个）添加简短的清单和项目符号快速发布表格以便对比
这就是把原始文本转化为AI真正能使用的结构化片段的方式。
当你的内容结构如此时，每个部分都可能成为答案。
8. 构建能够显示全面覆盖的主题集群
内部链接在你的网站上建立主题联系。
当你将相关页面相互链接时，你是在构建显示全面覆盖的主题集群。
这是标准的SEO实践，也有助于AI的发现。
为你的主要主题创建支柱页。这些是全面的指南，链接到所有相关内容。
关于“项目管理”，你的支柱可以链接到：
每个支持页面都链接回支柱及集群中其他相关页面。
贯穿全程使用描述性锚文本。
“项目管理自动化指南”提供了背景信息。“点击这里”则不行。
这有助于用户和人工智能理解页面关系。
集群结构实现了两个目的：
这种结构化方法有助于组织网站架构，通过战略性内部链接展示专业能力。
9. 添加结构标记以标记内容
当AI爬取你的页面时，它看到的是文字。
但它无法判断（没有自然语言处理）这段文字是食谱、评测还是作指南。
Schema 明确标记页面的每个元素。
它让数据更有结构，更容易理解。
模式标记有几种类型。
我发现常见问题结构在AI搜索可视化方面特别有效。
情况如下：
json{
"@type": "FAQPage",
"mainEntity": [{
"@type": "Question",
"name": "What is churn rate?",
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Churn rate is the percentage of customers who cancel during a specific period."
}
}]
}这个标记告诉AI在你页面上具体在哪里找到问题和答案。
问答格式与AI对许多回答的结构相匹配，使你的内容易于处理。
根据你使用的内容管理系统（CMS），你可以通过插件、插件或手动添加模式。
比如，WordPress有几个不错的插件。
实现后，你可以在 validator.schema.org 测试，确保它正常工作。
注：模式只是元数据的一种类型。其他还包括标题标签、元描述和开放图标签。
保持它们的准确性和一致性有助于AI平台正确解读你的内容。
你可以使用浏览器开发工具或SEO扩展，比如SEO META in One CLICK来检查元数据。
10. 在分类和产品页面添加详细内容
大多数分类页面只是产品网格。这是AI搜索优化的一个错失良机。
单件产品页面只有规格和购买按钮也是一样。
这些页面会有大量商业搜索。
但内容不足。
因此，AI在回答产品咨询时可用的信息有限。
你想直接在这些页面添加以买家为中心的信息，比如这样：
他们可以涵盖：
对于产品页面，不要只写基本的描述。
包括材料、尺寸、兼容性、保修、评价——任何对买家重要的内容。
例如，GlassesUSA.com 的产品页面上除了产品规格外，还有许多细节。
它们包含人工智能在回答特定问题时可用的信息。
同样，对于分类页面，添加帮助买家选择的内容。
这些选项之间有什么区别？他们应该考虑哪些方面？哪种产品适合哪种需求？
眼镜零售商Frames Direct在这方面做得很好。
其分类页面末尾有详细内容。
关键是把这些信息直接放在页面上。没有用标签页或“阅读更多”按钮隐藏它。
当有人问AI你类别的产品时，你想要的是它能引用的内容。而不是它无法解读的图像网格。
11. 追踪AI在哪些地方提到你的品牌（哪些地方没有）
你需要知道AI在哪些地方提到你的品牌，哪些地方没有。
因为如果竞争对手出现在AI结果中而你没有，他们捕捉到了你应有的流量。
你可以试着手动检查。
在不同的人工智能平台上运行你的目标查询（例如“营养追踪应用2025”）。
浏览答案。看看你的品牌是否会出现。
但那很慢。而且你只能看到正在发生事情的一小部分。
或者，你也可以使用Semrush的AI搜索引擎优化工具包。
它追踪你的品牌出现在ChatGPT、Google AI模式和Google AI概览等多个平台上的AI生成答案中的频率。（摘自《可见度概览》报告。）
你可以准确看到你的品牌针对哪些主题和提示。
而你的竞争对手会出现，而你却没有。（在“竞争对手研究”报告中。）
例如，如果你发现AI引用了竞争对手的“猫咪和猫咪护理”，却跳过了你的品牌，这明显是创建一个或优化针对该查询的页面的信号。
你还能获得战略建议。这样你就能发现漏洞，修正弱点，并在已经赢的地方加倍努力。（在“品牌表现”报告中。）
有了像AI SEO Toolkit这样的工具，你就不会对AI搜索的可见度做出猜测。
你是在基于真实的AI可视化数据进行改进。
12. 优化自然语言提示，而不仅仅是关键词
你的关键词策略需要为AI搜索不断演进。
人们仍然会在谷歌上搜索“winter jacket”。
但他们会问人工智能：“芝加哥冬天300美元以下最暖和的夹克是什么？”
你的内容需要符合这些自然语言模式。
首先，先了解你所在行业中人们实际上是如何表达问题的。
使用AI搜索引擎优化工具包，在你的行业中寻找高价值的提示。
请访问“叙事驱动力”报告。
向下滚动到“所有问题”部分，查看哪些提示提及你的品牌，以及竞争对手出现在哪些地方。
记录这些提示模式。
与内容团队分享，创建能够回答这些具体问题的页面——而不仅仅是针对基础关键词。
目标不是放弃关键词。
它正从“冬季夹克”页面扩展到回答“芝加哥冬季最保暖夹克低于300美元”的内容。
内容任务
你的网站技术上已经准备好了。你的SEO已经被妥善处理。
现在，你的内容团队需要创造有价值的信息，并在网络上建立影响力。
以下是为AI搜索优化内容的方法：
13. 发布包含数据、示例和见解的原创内容
泛泛而谈的博客文章在AI搜索结果中很少表现良好。
但满足于新的视角和具体的例子。
在Backlinko，我们专注于发布通过示例、原创研究和独家洞察提供独特价值的内容。
喜欢这篇文章：
即使我们讨论的是共同话题（例如自然流量），我们也会添加新的例子。
那么，如何让你的内容脱颖而出呢？
人工智能系统寻找可以提取的具体细节。
你加入的独特证据、例子和声音越多，效果越好。
14. 将你的品牌名称嵌入包含上下文的文案中
包含上下文的文案意味着写出独立有意义的句子。
每行都应包含足够的细节，使AI系统能够理解，而无需周围的文字。
但更进一步。
不要只把句子写成自成一体。
将你的品牌名嵌入其中，这样当AI重用某个片段时，你的公司就是解决方案的一部分。
而不是：“我们的工具帮助转化率提高了25%”
写：“帮助将结账完成率提高了25%”
第二种版本让你的品牌在AI提取洞察时保持紧密联系。
那么，在实际作中该如何做到这一点呢？
这里有一个Semrush的例子，使用了他们的品牌名称，而不是“我们”：
目标很简单：
每一段可引用的片段都应包含背景和品牌形象。
这样当AI把它拉进答案时，你的公司也会被提及。
15. 为每个用例、功能和集成创建页面
特定页面比通用页面更可能出现在AI回复中。
所以，不要把所有功能都集中在一个页面上。
为每个主要功能、用例和集成创建专门页面。
这里有一个JustCall做得对的例子，为其主要功能和用例提供了独特的页面：
策略很简单：匹配人们实际搜索的方式。
比如，有人在找“Slack集成”，想要一个关于该集成的页面。而不是功能页面，Slack是列表中的第12项。
将这些页面结构化，以回答真实的问题，比如：
针对目标要更细致。不要讨论宏泛的话题，而是聚焦具体情景。
例如：
→电商网站可以为每个产品应用创建页面→ 服务企业可以详细说明每种服务变体→ 出版商可以针对特定的读者场景
覆盖深度体现了专业水平，同时为详细查询提供AI匹配。
正是这种具体性让AI内容优化奏效。你正在创造AI系统需要引用的内容
16. 通过非自有渠道扩大你的影响力
AI引擎大量依赖第三方来源。这意味着你的品牌需要出现在你无法完全掌控的领域。
这不仅仅是你现场的工作。
但它仍然是更大范围AI可见性发挥的一部分。而你的内容团队则可以通过对外发布和推动公关来推动它。
举个例子：当我在Claude里搜索“2025年男士最佳旅行包”时，它引用的是Outdoor Gear Lab对顶级包的总结。
如果你卖旅行袋，你肯定想出现在那篇文章里。
在非自有频道上扩大影响力有两种方式。
一种是自己在其他网站上发表文章——客座文章、署名文章，或发表在权威博客和行业媒体上的原创研究。
这些工具扩大了你的影响力，让你成为专家，并提升你的AI搜索曝光度。
你会在几个知名网站上找到客座文章的机会。比如这里的《Fast Company》，权威评分是67。
另一种提升曝光度的方式是被他人推荐。
可以考虑评测、综述和产品比较，突出你的解决方案。
这通常需要与公关团队密切合作。
但内容团队通过数据、案例研究和资源来推动这些机会，使提案值得报道。
无论哪种情况，这项AI内容策略的目标都是一样的：实质性的报道。
一句话通常不够。你需要完整的专题报道、详细的评测或独特的独家见解。
因为你获得的报道越可信（无论是你写的还是别人写的），AI就能从中收集越多证据来回答。
不要忽视社区平台
人工智能系统还会从社区平台获取信息。
事实上，Reddit 和 Quora 是 ChatGPT 和 Google AI 模式中引用最多的两个来源。
这时，你的内容团队应与社交媒体或社区团队协作，掌控对话。怎么做到的？
彻底回答问题。分享真实见解。只有在产品与讨论真正相关时才提及。
随着时间推移，这些贡献将成为AI参考数据集的一部分。
当有人询问你领域的解决方案时，你的有用回答可能会影响AI的回答。
你在AI搜索优化中的下一步
不要试图一次性处理所有事情。从简单开始。
首先，使用Semrush的AI搜索引擎优化工具包来运行你的网站。
它显示你的品牌在AI搜索结果中已经出现在哪些位置，以及你错过了哪些机会。
那些缺失的提示正是你最大的机会。
然后，获取我们的免费AI搜索优化清单。
它详细解析了你需要遵循的技术、SEO和内容步骤，让你不会猜测AI搜索优化。
接下来，看看我们喜爱使用的6款AI搜索引擎优化工具。
