潮新闻客户端 通讯员 张文宇 张帅 记者 陈素萍
近日，浙江财经大学正式发布《浙江财经大学使命文化与战略纲领》，系统阐明了“创新人本教育，培养完全人物”的使命与“新财经”战略蓝图。纲领所强调的“财经×数智”“财经×科技”“财经+产业”的交叉融合与“K+MAQ”特质的中流砥柱型人才培养，正是面向AI时代财经人才战略升级的主动应答。
浙江财经大学人工智能研究院院长/盈阳金融科技学院院长张文宇、浙江财经大学信息技术与人工智能学院院长张帅，从财经教育的时代之问出发，剖析AI驱动下专业价值的迁移与人才能力的重塑，旨在为理解与践行该校“新财经”战略提供一份学习心得与前沿思考。
AI浪潮汹涌。图片由AI生成
曾几何时，包括会计、金融、管理、经济、财政等专业在内的财经类专业曾是众多高考生眼中富有“钱”途的铁饭碗。但是随着AI浪潮的全面袭来，人们看到大量的基础财经类岗位正被AI抢走饭碗。一场关于财经类专业价值的深刻反思与时代拷问已摆在面前：AI重塑下的财经类专业是“天坑”吗？
事实上，AI技术的浪潮正无差别地冲蚀文理商工等所有专业的护城河。在AI时代，没有哪个专业能自称绝对安全的孤岛，“天坑”风险普遍存在。然而，财经领域的独特之处在于，其与经济社会命脉的深度绑定，使其在AI冲击中率先显露出一条清晰的分化路径：一片由传统“红海”厮杀与新兴“蓝海”机遇并存的复杂水域，以及为普通人就业所开辟出的新形态高价值的人机共生“新蓝海”。
杭州AI公益讲座、AI玩乐会、AIGC（人工智能生成内容）实操等活动现场。受访者供图
风险无界：
所有专业都有可能沦为“天坑”
我们首先必须正视一个宏观现实：“天坑”风险，是AI通用技术冲击下的时代命题，而非财经类专业的专属标签。世界经济论坛发布的《2025年未来就业报告》预测，到2030年，被AI替代的工作岗位数量将达到9200万个。
这股冲击波将广泛而深刻地重塑各个领域。在计算机界，AI自动编程工具六亲不认，上岸先斩“圈内人”，编程效率可超程序员百倍；在法律界，AI法律检索与文档分析系统正高效处理海量标准化案卷；在医疗界，影像识别算法的诊断准确率已在部分领域媲美甚至超越资深医师；在传媒界，自动化内容生成工具已渗透到新闻撰写、广告文案等环节。从AI赋能到AI原生，成体系的智能体生态，正在悄无声息地接管整个社会价值链。
聚焦至财经领域，技术的“替代性”体现得尤为显著。高盛银行纽约总部的股票交易团队，已从21世纪初的600人精简至寥寥数人，其背后是算法驱动了超过80%的美股交易量。国际四大会计师事务所推出的财务机器人解决方案，已贯穿从票据识别、风险控制到税务申报的全链条。
因此，清华大学停招会计学本科的决策，并非针对会计专业的否定，而是将其纳入经济、金融与管理大类联合招生（内含会计与AI方向），前瞻性地回应了面向智能财务与数智会计的职业能力需求的结构性变迁。它警示我们：任何局限于可重复体力劳动与脑力劳动的技能组合，无论隶属于哪个学科，其市场价值都正在或将被急速稀释。安全区不再由专业名称决定，而取决于个体能否构建起驾驭智能、解决复杂模糊问题并进行终极价值判断的跨领域核心能力。财经类岗位因高度结构化和数据驱动，反而成为AI替代的“前沿试验区”。
AI公益讲座上，张文宇教授开讲
分化显现：
财经就业市场的“红蓝海”并存
当“天坑”风险成为普遍背景，财经领域的独特之处开始显现：它并未整体沉沦，而是经历一场剧烈的结构性分化，呈现出机遇与挑战并存的“红蓝海”复杂格局。
一面是竞争白热化、替代风险高的传统“红海”：基础会计核算、人工信贷审核、标准化审计等岗位需求显著收缩，竞争异常激烈。这些岗位的核心特征是可流程化、重复性强，正位于AI替代的“高发区”。学历与技能门槛在竞争中水涨船高，头部机构核心岗位的硕士率已超过85%。
另一面则是需求旺盛、价值凸显的新兴“蓝海”：这片蓝海由技术融合与产业升级两大引擎驱动，对有财经背景的复合型人才敞开了大门。数据金融分析师、智能投顾设计师、区块链合规专家、ESG风险管理师等职位如雨后春笋般出现，要求具有“财经知识+技术能力”的复合背景。AI驱动的业财深度融合，更是使得财经人才的就业边界从财经机构大规模拓展至高端制造、绿色能源、科技创新等实体经济核心领域。财经人不再是后台的记账员，而是前台业务的战略伙伴与价值发现者。
猎聘《2025届大学生就业供需洞察报告》显示，2025届大学生岗位需求与2024届同比增速为正的细分行业中，财经领域的岗位需求增速可观。科技金融（63.8%）和物业/商业管理（62.0%）增速最高，超过60%，显示出强劲的招聘需求。政府/公共事业（58.3%）和保险（48.9%）行业也呈现出次高的岗位需求增速。
大学生岗位需求细分行业。受访者供图
若以金融专业为例，在特许金融分析师协会（CFA协会）发布的《2025年全球毕业生前景调研报告》显示，37%的受访者认为金融是最有前景的职业方向，较2024年的30%和2023年的24%，显著提升，两年累计增幅达54%。
多项数据表明，从发展的趋势来看，市场对财经人才的需求仍在增长，财经人才刚需始终存在。这是因为在财经领域，AI虽然取代了一些基础财经岗位，但同时也产生了大量需要具备“AI+财经”复合能力的新岗位。正如在工业时代，虽然马车司机岗位消失了，但催生了汽车司机岗位。
破局之道：
“AI+新财经”开辟人机共生新蓝海
AI的进化速度超乎人类想象，AI在诸多方面能力超越普通人的“人机共生”已清晰可见。到那时，人类财经岗位护城河是否还存在？普通财经人的饭碗还能保得住吗？无需担忧，因为财经领域的独特之处在于，其与经济社会命脉的深度绑定。AI重塑之下的经济社会比之前更需要一个有序的结构，其底层逻辑源于一个不容动摇的文明基石：无论AI如何强大，经济社会的最终治理权、价值裁决与伦理责任，必须且必然掌握在人类手中；人类不敢也不会交出经济社会制度的进化“方向盘”。因此，未来财经人的核心使命，不在于与AI比拼计算与存储，而在于成为AI系统的“规则设计者”、“价值校准师”和“风险守门人”，从而鹤立“机”群。一个普通人在财经领域能够端稳饭碗，往往不是因为其比AI更强大，而是因为其是自己人，是“人类价值”的承载者与判断者。
即使机器人满大街、智能体全链路，经济社会系统仍需要大量的既懂财经又懂AI的新财经人去架构人类幸福和守护人类安全，因为有芯无心的AI无法真正理解真善美，以及构建在真善美准则之上的人类社会。数字员工越多，就越需要更多财经人去盯着、去判断、去拍板。这为普通人就业开辟了新形态高价值的人机共生新蓝海。因此，2024年11月9日，全国49所财经类高校联合成立“数智新财经共同体”，积极推动AI从助力财经类学科建设提质增效的辅助手段，升级为支撑财经类学科转型升级不可或缺的基础设施和核心能力，以有效赋能AI时代的财经就业转型。
例如，浙江财经大学更是以战略高度布局“新财经”，给每个学生单独配一套“AI+新财经”的培养方案，一花一世界、一生一方案，从而使学校面向“AI+新财经”重构的优势专业集群呈现出“多点开花”的繁荣景象。市场直接用脚投票——在2025年，该校在浙江省的录取情况显示：最低录取位次比上年飙升2万多位。
当技术的巨浪平等地拍打所有专业的防护堤岸时，关于“天坑”与“蓝海”的简单二分法已然失效。真正的分野，在于我们是选择固守于注定被侵蚀的旧岸，还是主动升起风帆，驶向那片名为 “人机共生” 的新蓝海。财经类专业，以及财经高校的计算机类专业，因为其与经济社会命脉深度绑定而备受期待。任何单一专业都难以抓住AI红利，真正的机会藏在专业交叉融合里。人机共生未来，将属于那些通过AI重塑自我，能够驾驭AI、赋能产业、恪守价值的秩序治理者与未来创造者。这既关乎个人职业前景的抉择，更关乎在AI时代我们能否确保进步之舟始终航行在人类福祉的航道上。
