速途网3月18日消息（报道：王佩）昨日，小牛电动科技在北京举办新品发布会，正式发布首款AI两轮电动车。会后，小牛电动CEO李彦、创始人胡依林、产品副总裁杨凯，携手高通、斑马智能、移远通信等合作伙伴代表，围绕“造AI好车”战略升级、技术研发、生态合作、行业发展趋势等核心问题与媒体展开深度对话，首次系统解读小牛电动在AI两轮电动车领域的布局与思考，共同探讨两轮电动车行业的智能化与AI化趋势。
造AI好车：战略升级背后的逻辑
面对关于“造AI好车”战略升级背后逻辑的提问，小牛电动CEO李彦表示，AI对各行业的变革已成定局，两轮电动车的AI时代到来是必然结果。从技术端演进、用户需求洞察到小牛十年的技术与数据积累，均为此次战略升级做好了充分准备，首款AI两轮电动车的推出，正是小牛顺势而为开创AI两轮电动车时代的重要举措。
小牛电动的生态合作底层逻辑，成为此次群访的焦点问题。李彦直言，小牛的合作逻辑十分直接，就是寻找行业内的最强伙伴，而在与高通、斑马智能、移远通信等企业的沟通中，双方对于两轮领域的理想和愿景高度契合，这成为合作的核心基础。
小牛电动创始人胡依林则补充道，此次新品的合作研发并非一时兴起，而是历经一年多甚至两年的打磨，小牛始终坚持“先做后说”的原则，在产品合作真正落地研发后才对外发声。据介绍，小牛与移远通信的合作早在2019、2020年便已开启，至今已有七年时间，长期的合作积累为此次AI新品的研发奠定了坚实基础。
斑马智能首席产品官蔡明表示，汽车智能操作系统的发展带动了用户心智和供应链的成熟，两轮车作为更大规模的市场，成为技术向下平移的天然载体。
技术路线:在确定性中试错
谈及两轮车行业未来的技术发展趋势，胡依林提出了小牛的“753战略”：向前看七年，布局汽车行业已成熟的技术；提前五年开始工程验证；三年准备量产。他表示，小牛并非发明新东西，而是凭借产品整合能力和智能化体验，将物联网、汽车、手机等行业的成熟技术，转化为两轮车用户需要的产品体验。
如今AI技术以每周为单位迭代，核心团队的早期关注和敢于试错的态度是关键，而中国丰富的内容、开源产品和AIOT逻辑，为本土企业的AI研发提供了优势。李彦则补充道，小牛并非AI领域的后发者，早在智能领域的提前布局，让小牛积累了130亿条的海量数据，而过去十年的数据清洗工作，为如今的模型训练提供了宝贵的经验，这些数据在AI时代成为了小牛的核心资产。
面对媒体关于“汽车配置下放到两轮车是否可持续领先”的质疑，胡依林透露了一个关键信息：小牛拥有一个二三十人的前沿研发团队，“他们做的所有东西是不可能上发布会的”。今天发布的激光雷达、智能驾驶等技术，都是在生产环境中实测过的成熟技术。
胡依林强调，技术创新不是简单地购买零部件，“真正能够做到产品层级,所投入的人员成本、研发设计和测试、联调的成本一定比硬件本身要贵得多”。
对于行业可能陷入“参数军事竞赛”的担忧，李彦持有不同观点：“参数内卷是一个好事，对于消费者来说,我们把能力卷上去了。”他认为，激烈的市场竞争反向推动了技术创新。“我们就是内卷参数，只是以前卷的是电机，现在要卷智能，要开始卷算力。”
智能化AI化加速渗透，两轮智驾有专属边界
在AI功能的未来落地方面，胡依林明确表示，两轮车的智驾功能不会实现完全的自主决策，这是由两轮车的骑行特性决定的——人的重心是两轮车骑行的核心，贸然的自主决策动作可能引发用户慌乱，反而带来安全隐患。小牛的智驾设计将以提醒为主，仅做主动EBR降速等辅助操作，不参与加速、方向调整等动作，这是两轮车与乘用车智驾的核心边界。
杨凯则补充，电动自行车与电动摩托车的技术应用会因骑行环境、用户需求的不同而形成区隔，即便采用相同硬件，最终的体验也会有所差异；而当前三摄270度超广角的配置，已能满足两轮车的骑行环境需求，四摄在现阶段并无必要。
对于两轮与四轮智能技术应用的区别，蔡明表示，四轮车的智驾已向L2+、L3甚至L4迈进，而两轮车更注重成本与实用技术的结合，高通将根据小牛的需求，在芯片平台上提供定制化能力。张栋则指出，两轮与四轮的智能化底层思路和框架一致，但因用户场景不同，在交互、硬件方案、芯片方案等层面存在差异，不过四轮车在智能化领域的体系化能力，可在两轮车上进行适配和复用。
谈及未来三到五年的两轮行业竞争格局，李彦表示，行业的智能化、AI化趋势十分清晰，当前两轮智能电动车的渗透率仅为10%左右，未来将从10%快速渗透至20%、50%，而AI化作为更高端的智能形态，已在头部企业中出现，行业竞争将聚焦于研发投入与技术落地能力。胡依林则认为，每家企业都有自身的产品底色和发展方向，未来行业的变化速度将持续加快，企业的核心竞争力在于坚持自身的发展路线并持续创新。
生态共建：跨生态融合+开放平台
斑马智能为小牛灵犀AIOS搭建了基础软件架构，双方在软件生态的共建规划成为媒体关注的另一重点。蔡明介绍，斑马智能依托阿里巴巴的生态资源，实现了跨生态的服务接入，同时在汽车智能座舱生态中积累的高频出行场景，将反向赋能小牛两轮车的生态建设。
对于两轮车智能驾控体验的发展方向，蔡明判断，未来将围绕三大核心方向展开：一是以导航、车控为核心的出行服务，贴合两轮车补能、胎压检测等专属需求；二是自然语言交互，适配两轮车骑行时双手被占用的使用场景；三是多媒体娱乐的深化探索，如音乐等高频需求。而这些生态的建设，将依托汽车智能座舱的场景牵引和开放平台的开发者创新，实现两轮车服务生态的蓬勃发展。
结语
此次采访中，小牛电动不仅展现了在AI两轮电动车领域的技术积累与产品思考，更通过与高通、斑马智能、移远通信的深度合作，勾勒出两轮电动车智能化、AI化的行业新图景。随着核心技术的落地、生态体系的完善，两轮电动车的AI时代已正式来临。
