毕业论文我国物价上涨的影响因素、趋势与对策摘 要当前，我国物价持续上涨，通货膨胀压力不断加大，已经成为影响国民经济运行的突出矛盾，稳定物价和控制通货膨胀成为当前宏观调控的首要任务，也是最为紧迫的任务。本文以CPI为指标，研究影响CPI波动的各种因素，包括固定资产投资增长率、原材料价格指数、平均工资指数、农产品生产价格指数、外汇储备等。本文根据中国统计年鉴最近十年的数据， 利用多元线性回归分析法研究影响CPI波动的主要因素。研究发现：CPI的变化主要受农产品价格以及原材料、劳动力、土地等成本价格变化的影响。最近几年住房价格大幅上涨的原因就在于劳动力、土地、能源和原材料等成本价格上涨，导致企业成本增加，从而推动房价上涨。另外，在食品方面，以猪肉价格为例，也受到成本上涨的直接影响。文章最后根据结论与当前国内经济形势预测未来住房、食品等主要商品价格水平的发展趋势，并从货币政策、财政政策、市场化改革等方面，提出应对物价上涨和控制通货膨胀的对策，包括控制能源、原材料、土地价格，降低企业成本，同时，控制货币供应量，减少企业税负，提高企业经营利润率，增加企业利润，提高人们的收入水平和实际生活水平。关键字：CPI； 通货膨胀； 多元线性回归； 因素； 成本； 货币供应Factors affecting China to rising prices, trends and countermeasuresAbstractAt present, commodity prices in china continued to rise, pressures of inflationary continue to increase, which have become the prominent contradictions that affect the running of the national economy. To stabilize prices and control inflation has become the primary task of macroeconomic regulation and control, but also the most urgent task.This article，regarding CPI as the index，Study the various factors affecting the CPI fluctuations，including the growth rate of investment in fixed assets. raw materials price index, the average wage index. producer price index of agricultural products. foreign exchange reserves. we use multiple linear regression analysis to study the main factors of the CPI fluctuations,according to the China Statistical Yearbook data in the last decade.The study found that the changes of CPI is mainly affected by the impact of price changes of agricultural products and raw materials, labor, land and other costs. The reason that housing prices rose sharply in recent years is that cost of labor, land, energy and raw materials prices, leading increased cost of doing business, which drives prices up.In addition, the food, regarding the price of pork as an example, but also by direct impact of rising costs.Finally, We predict the future level of development of housing, food and other commodity prices with the current domestic economic situation according to the conclusions, and put forward countermeasures to cope with rising prices and control inflation from monetary policy, fiscal policy, market-oriented reforms,Including energy, raw materials, land prices, reduce business costs, at the same time,we should control the money supply, to reduce the corporate tax burden, improve operating margins to increase profits, improve peoples income level and living standards.Including energy, raw materials, land prices, reduce business costs, at the same time,we should control the money supply, to reduce the corporate tax burden, improve operating margins to increase profits, improve peoples income level and living standards.Keywords: CPI; inflation; multiple linear regression; factors; costs; monetary supply目 录前言–––––––––––––––––4§1.1 物价上涨的状况概述–––––––––4§1.2 本文研究的意义–––––––––––6§1.3 有关问题的研究状况–––––––––7§1.4 研究内容、方法和结构的安排–––––8第二章 物价上涨影响因素的多元线性回归分析––9§2.1 多元回归分析的原理 ––– ––––– 9 §2.1.1 回归分析的基本原理 ––––– 9§2.1.2 多元回归分析的一般形式 ––– 10§2.2 用回归分析法建立分析模型 ––––– 11§2.2.1 问题的分析 ––––––––– 11§2.2.2 模型的建立与求解 –––––––12§2.2.3 模型的结论与评价 –––––––13第三章 本轮物价上涨情况 –– ––––––––17 §3.1 本轮物价上涨的特点–––––––––17§3.2 近期物价水平高涨的因素分析–––––18§3.2.1 对居住价格上涨的分析 –––––18§3.2.2 近期食品价格高涨状况 –––––19§3.2.3 猪肉价格高涨的原因分析 ––––20§3.2.4 通货膨胀的根源 ––––––––26我国物价水平的趋势与对策–––––––28§4.1 我国物价上涨的趋势 –––––––––28§4.2 当前物价上涨和通胀加剧的应对之策–– 29结束––––––––––––––––– 32§5.1 本文的主要结论与建议––––––––32§5.2 本文的不足–––––––––––––33§5.3 本文的创新点––––––––––––33 参考文献–––––––––––––––––––––34前言§1.1 物价上涨的状况概述§1.1.1物价变动的指标物价稳定的实质是币值的稳定。在现代信用货币流通条件下, 衡量币值是否稳定,是根据单位货币购买商品的能力,通常以一揽子商品的物价指数或综合物价指数来表示。目前各国政府和经济学家通常采用综合物价指数来衡量币值是否稳定。物价指数上升,表示货币贬值;物价指数下降,则表示货币升值。稳定物价是一个相对概念,就是要控制通货膨胀,使一般物价水平在短期内不发生急剧的波动。衡量物价稳定与否,国际上通常使用的指标有三个:一是GNP( 国民生产总值)平均指数,它以构成国民生产总值的最终产品和劳务为对象,反映最终产品和劳务的价格变化情况。二是CPI(消费者物价指数), 它以消费者日常生活支出为对象,能较准确地反映消费物价水平的变化情况。三是WPI( 批发物价指数),它以批发交易为对象, 能较准确地反映大宗批发交易的物价变动情况。由于CPI与百姓的生活关系最为密切,所以本文采用CPI衡量我国物价上涨的情况。现实中, 除了通货膨胀外,还有一些属于正常范围内的因素,如季节性因素、消费者嗜好的改变、经济与工业结构的改变等,也会引起物价的变化。总之,在动态的经济社会里,物价水平不可能冻结在一个绝对的水平,问题在于能否把物价水平控制在经济增长所允许的限度内。这个限度的确定,各个国家不完全相同,主要取决于各国的经济发展情况。我国国民经济在2007年前三季度,持续平稳快速发展:国内生产总值166043亿元,同比增长11.5%,比上年同期加快0.7个百分点。其中,一季度增长11.1%,二季度增长11.9%,三季度增长11.5%。分产业看,第一产业增加值18207亿元,增长4.3%,回落0.6个百分点;第二产业增加值83478亿元,增长13.5%,加快0.2个百分点;第三产业增加值64358亿元,增长11.0%,加快1.5个百分点,但第四季度(如下图1)经济有趋热的态势。从经济学的角度分析:物价上涨,表明经济趋热、投资增多。因此,研究我国物价水平有一定的现实意义。 §1.1.2 以CPI衡量我国物价水平的现状本文采用CPI(消费者物价指数,Consumer Price Index)来研究我国的物价水平。CPI与人民生活密切相关,通过一组代表性消费品及服务项目随着时间的变动,反映居民家庭购买消费品及服务价格水平变动情况的相对数(指数的基期数值定为一百)。它是进行经济分析和决策、价格总水平监测和调控及国民经济核算的重要指标。其按年度计算的居民消费价格指数变动率通常被用来作为反映通货膨胀或紧缩程度的指标。一般来讲,物价全面地、持续地上涨被认为发生了通货膨胀。此时中央银行可能会通过调高利率来加以控制,由于与生活相关的产品多为最终产品,其价格只涨不跌。因此,CPI也未能完全反应价格变动的实情,还要再结合其他数据才能通盘考察通货膨胀。不过,如果消费者物价指数升幅过大,表明通胀已经成为经济不稳定的因素的时候,央行会有紧缩货币政策和财政政策的风险, 从而造成经济前景不明朗,因此该指数升幅过高不受欢迎。一般认为升幅在1%—3%之内比较合理,物价稳定;超过3%小于5%为通货膨胀;超过5%为严重的通货膨胀。§1.2 本文研究的意义物价水平与百姓的生活息息相关，物价上涨意味着购买力的下降，影响人们的消费水平。2010年我国物价总体上呈上升趋势，全年居民消费价格指数（CPI）同比上涨3.3%，其中，城市上涨3.2%，农村上涨3.6%，其中涨幅最高的是食品，上涨7.2%，其次是居住，上涨4.5%。CPI的上涨给城镇居民的消费带来了很多不便，也扰乱了市场经济的正常运行。因为就CPI的定义来看，它是反映与居民生活有关的商品和劳务价格变动的指标，衡量居民生活成本，与生产者物价指数（PPI）、GDP平减指数构成衡量通货膨胀的三大指标。如何防止物价上涨进一步演化为通货膨胀，成为摆在政府面前亟待解决的一道难题，§1.3 有关问题的研究状况目前对物价上涨的因素研究多围绕在对CPI各成分对其贡献率，研究表明食品价格水平是影响CPI波动的主要成分，其次是房价影响。一般认为近年来我国CPI的上涨均为结构性上涨，成本推动是我国食品价格周期性上涨的主要因素，房地产投资需求快速扩张时居住价格上涨的主要因素。同时，货币供应规模的急剧扩张，造成巨大的通货膨胀压力，中国的M2余额已经达到GDP的1.8倍，远超过美国与日本的比值。表1—1 数据来源：中国统计年鉴2011年§1.4 研究内容、方法和结构的安排本文采用回归分析方法，试图建立CPI与M2增速、固定资产投资增长、原材料价格指数、平均工资指数、农产品生产价格指数等因素的模型，以找出影响CPI上升的主要推动因素，根据今年来影响因素的变化来分析物价上涨的内在原因，然后分析物价上涨的趋势，并提出一些建议。本文共分成五章，具体安排如下：前言，提出选题背景、研究意义、研究内容与安排。用回归分析方法建立模型、求解，并得出结论。根据模型结论分析本轮物价大幅上涨的原因。预测未来物价水平的基本趋势，并根据影响物价水平的主要因素，提出一些稳定物价的建议。结论，总结本文的结论，不足与创新点。物价上涨影响因素的多元线性回归分析 §2.1 多元回归分析的原理§2.1.1 回归分析的基本原理回归分析是处理变量与之间关系的一种统计方法和技术，回归分析研究的主要对象是客观事物变量间的统计关系，它是建立在对客观事物进行大量实验和研究的基础上，用来寻找隐藏在那些看上去是不确定的现象中的统计规律性的统计方法。回归分析方法是通过建立统计模型研究变量间相互关系的密切程度、结构状态、模型预测的一种有效的工具。在实际问题中，我们把称为自变量，成为因变量。如果要由预测，就是要利用、的观察值，即样本观测值来建立一个函数：当给定值后，就代入此函数中算出一个值，这个值就称为预测值，我们给定时的条件数学期望为随机变量对的回归函数。§2.1.2 多元线性回归模型的一般形式设随机变量与一般变量的线性回归模型为（3.1）其中，个未知参数，称为回归系数，称为回归系数。称为被解释变量（因变量），而个可以精确测量并可控制的一般变量，称为解释变量（自变量）。时，（3.1）式即为一元线性回归模型式，时，我们就称（3.1）式为多元线性回归模型。是随机误差项，与一元线性回归一样，对随机误差项我们常假定称为理论回归方程。对于一个实际问题，如果我们获得组观测数据，则线性回归模型（3.1）式可表示为写成矩阵形式为 其中矩阵是一矩阵§2.2 用回归分析法建立分析模型§2.2.1 问题的分析我们选取CPI为因变量，以M2上年增速、固定资产投资增长、原材料指数、平均工资指数、农产品生产价格指数、土地交易价格指格、外汇储备余额为自变量，根据中国统计年鉴2001—2010年的各项数据来建立回归分析模型，通过回归分析模型来确定影响物价水平的主要因素。年份 CPI/% M2上年增速 固定资产投资增长 原材料指数 平均工资指数 农产品生产价格指数 土地交易价格指数 外汇储备/亿元 2001 0.7 16.3 13.1 -0.2 16.1 0.2 1.7 2121.7 2002 -0.8 14.4 16.9 -2.3 14.1 -0.2 6.9 2864.1 2003 1.2 16.8 27.7 4.8 12.9 4.4 6.9 4032.5 2004 3.9 19.6 26.8 8.4 14.1 13.1 10.1 6099.3 2005 1.8 14.7 26.1 8.3 13.3 1.4 9.05 8188.7 2006 1.5 17.6 23.9 6.1 14.6 1.2 5.78 10663.4 2007 4.8 19.2 24.8 4.4 18.5 18.5 12.3 15282.5 2008 5.9 16.7 25.9 10.5 16.9 14.1 9.4 19460.3 2009 -0.7 17.8 30.1 -1.9 11.6 -2.4 5.4 23991.5 2010 3.3 27 23.8 9.6 13.3 10.9 14.8 28473.4表 2—1 数据来源：中国统计年鉴2011年首先利用Excel分析各变量之间的相关系数： 1.00 0.58 1.00 0.28 0.20 1.00 0.80 0.42 0.41 1.00 0.68 -0.07 -0.35 0.17 1.00 0.93 0.48 0.25 0.63 0.63 1.00 0.66 0.68 0.41 0.65 0.14 0.75 1.00 0.33 0.68 0.48 0.30 -0.09 0.31 0.55 1.00表2—2其中—— CPI/%—— M2上年增速/%—— 固定资产投资增长/%—— 原材料价格指数/%—— 平均工资指数—— 农产品生产价格指数—— 土地交易价格指数—— 外汇储备/亿元由表2—2可以看出CPI与平均工资指数、农产品生产价格指数的相关系数最高，而原材料价格指数、土地交易价格指数也很显著，表示CPI与这几种因素显性相关，因此可以作为CPI的解释变量，再利用逐步回归法来判断M2上年增速、固定资产投资增长、外汇储备等因素。§2.2.2 模型的建立与求解建立以下回归模型如下： 模型假设：假设中国统计年鉴的来的数据是真实的。假设我国国民经济一直保持平稳较快发展，不会产生大的波动。利用SPSS软件求解模型：输入／移去的变量b 模型 输入的变量 移去的变量 方法 1 土地交易价值数，平均工资指数, 原材料价格指数, 农产品生产价格指数 . 输入 a. 已输入所有请求的变量。 b. 因变量: CPI表 2—3本例求解中采用进入法将纳入模型，然后采用逐步回归法选择。最后将纳入模型，被剔除。模型汇总c 模型 R R 方 调整 R 方 标准 估计的误差 1 .989b 0.978 0.961 0.4476 a. 预测变量: (常量), 土地交易价值数, 平均工资指数, 原材料价格指数, 农产品生产价格指数 b. 因变量: CPI表 2—4表 2—4所示是对模型拟合度的检验结果，对于多元线性回归模型，一般采用调整的决定系数（调整R方）来判断，在本例中其值为0.961，说明其拟合度相当好。Anovab 模型 平方和 df 均方 F Sig. 1 回归 44.842 4 11.211 55.968 .000 残差 1.002 5 .200 45.844 9 b. 因变量: CPI表 2—5表 2—5 所示是模型检验结果，只是一个标准的方差分析表。回归模型的Sig.值为0，说明该模型有显著的统计意义。系数a 模型 非标准化系数 标准系数Sig. 共线性统计量 B 标准误 试用版 容差 1 (常量) -2.033 2.027 .223 .044 .470 .004 .510 平均工资指数 .185 .125 .169 .199 .334 农产品价格指 .197 .055 .642 .015 .138 土地交易价值数 .093 .081 -.154 .303 .243表 2—6由为标准化的回归系数可知，本例的拟合结果为 ：Y= -2.03+0.22 +0.19 +0.20 +0.09 由于自变量的容差都大于0.1，所以不存在共线性问题。§2.2.3 模型的结论与评价 由回归模型可以得出，土地交易价值数, 平均工资指数, 原材料价格指数, 农产品生产价格指数这四种因素对CPI的影响最大，可看出，一直
