在零售业中，门店盈利状况日益受到挑战，我们常常感到迷茫，似乎以往的管理方式在此刻显得力不从心。我们都知道，门店销售额是零售业的核心指标，而销售额又是由各个门店的客单价和客流量共同决定的。那么，在客流量保持稳定或持续增加的情况下，我们该如何提升客单价呢？
01提升客单价的因素
> 门店铺货策略
门店需要通过增加品类的广度和深度，通过丰富商品选择来提高客单价。大卖场因品类丰富，通常具有更高的客单价。不同行业、不同卖场的客单价存在显著差异，这主要归因于门店品类的广度与深度。在铺货时，我们需要充分考虑品类的广度与深度，通过增加中小品类数量和品种数来提升门店特色，构建核心竞争力。
> 品牌商品定位
品牌商品的定位影响客单价，明确品牌定位可使客单价最大化。在同一商场中，不同品牌的定位价格差异会导致客单价的显著不同。因此，我们需要明确品牌商品定位，确保价格策略既能吸引顾客又能实现收益最大化。高端与中低端定位的店铺客单价可能差别显著。
> 品类组合与关联性
合理的品类搭配及关联性商品促进顾客购买不同类型商品，增加单次购物价值。在推动顾客购买不同类商品的过程中，我们需要关注两类商品：一是关联性商品，它们之间存在互补性，能够相互促进销售；二是非关联性商品，通过巧妙的搭配和暗示，也能拉动顾客的购买欲望。
> 商品陈列的优化
商品陈列应整齐美观，具有销售力。良好的陈列能够吸引顾客的注意力，引导他们选购更多的商品。商品陈列的三个阶段——整齐、美观和销售力，都需要我们精心策划和执行，以确保合适的商品能够以最佳的方式呈现在顾客面前。
02提升客单价的策略
> 顾客购买引导
引导顾客购买更多同类商品或不同类别商品，通过促销策略、捆绑销售、买赠等活动提升客单价。在日常购物中，我们常常会因为促销活动而购买更多原本并不打算购买的产品，特别是女性消费者。促销活动不仅刺激了顾客的购买欲望，还增加了购物篮内的商品数量，从而提升了客单价。
> 数据分析应用
数据分析帮助商家了解顾客需求，优化商品推荐及促销策略。具体来说，商家需要根据自身信息化程度的差异，制定不同的数据分析策略。通过深入剖析销售数据，商家可以更准确地把握顾客的购买习惯和需求，从而有针对性地推荐商品和服务，进一步提升客单价。数据可以来自销售数据及会员信息。
> 会员信息系统利用
企业通过客户会员系统数据优化关联营销及消费行为分析，提升推广效果，并提高客单价。通过会员管理信息系统和数据挖掘技术，商家能实施会员关联营销，构建会员个人消费行为画像，实现会员针对性营销，提高营销效果，最终实现门店盈利的持续增长。
五、推动客单价提升的策略
在推动客单价提升方面，我们可以采取多种策略。首先，实施一句话营销，在收银时，门店收银员可以巧妙地加入一句推销语，以此激发购买欲望。其次，积极推荐新商品与热销商品，通过店长示范和店员主动推销，增强与顾客的亲近感，实现双赢。最后，定期制造消费热点，通过季节性新品、超低价商品或高性价比的优质商品进行推销，吸引路人和顾客目光，进一步推动客单价的提升。
