汉字知识图谱是汉字AI的底层基座，
是实现汉字知识与自然物理世界信息转化的核心关键。
包含所有产生汉字知识信息，其要素囊括每个汉字起源，汉字图形，汉字自然具象图，字形演变，声音，表义，字内思维逻辑，拼合分解，关联汉字，自然科普，人文历史，历史时间，空间位置，场景描述，等；组词，诗文典籍应用等。
信息，知识，逻辑，推理。
人工智能机器学习的过程，如同小孩从识字开始认知自然世界的过程。
一、汉字物性与定义描述
汉字图形构成，及其自然物性。文字逻辑，物理世界的物性显现。汉字的自然物性，形成在文字上就是字义表达。
汉字物性：
人与自然物性——汉字时空关系定义描述
1.物理空间位置：汉字空间位置知识信息。
汉字在“天、地、人”万物大宇宙物理空间位置以及在其下万物所处各分层物理空间位置知识信息。在当此位置中间，与之对应“上下、左右、前后”相对对立空间定位知识信息。
汉字物理空间—每个汉字所处“天地人万物”物理世界对应的空间位置
2.物理时间过程：汉字时间过程知识信息。
汉字对应各分层物理空间万物生长过程定义，万物从“无中生有”，有“一”开始，“一生二三”时间生长过程演变及行为动作信息描述定义。
汉字时间过程——汉字在物理空间下万物生长演变时间行为
比如， “也”生出“它”的汉字过程表达——
“也”生物，生动物。
“也”生出“它”，“它”从“也”中生出，
“也”是生物的母体，“也”是空的；“它”是母体生出物，“它”是实的。
“它”和“也”是对立统一的一体两面。
它之后，长成虫，它虫长成如蛇虫。
又比如，从“陶”到“瓷”的演变——
先有烧“陶”，后有烧“瓷”——原始瓷大约出现在商代中期
汉字的自然物理时空定位关系构成汉字在物理世界的时空定位三维立体图。
汉字图形：通过汉字图形分解与拼合实现与自然物理世界图像转换，也是汉字从自然具象到汉字字形演变及字义的转换翻译器。
汉字自然具象图：汉字对应在自然物理世界的具象及时空场景，由此产生汉字定义认知。
基于“汉字自然具象场景”所对应物理时空位置知识信息，经“汉字图形”载体转化，通过“自然具象场景←汉字图形←文←→字→词→成语短语→句子→诗、文章”，可实现文字、图形、图像之间智能转换，能多模态认知理解自然物理世界，实现文字定义与自然具像智能转换。
汉字定义：
由汉字图形表达字义和字音，
1.表义：字内图形之间相互定义，形成汉字相对不同方向的定义表达。不同字义表达形成组词表达方向。
2.读音：字内图形之间相互图形拼声，以及图形相类形声，形成对字的读音定义表达。不同形汉字之间的同音及类同音关联。
3.关联汉字：汉字字内构成图形关联合体字。知识信息关联。
4.拼合分解：汉字图形拼合分解。汉字自然具象图，形成图形相互组合。
5.拼字逻辑：字内思维
字内思维逻辑，确定字义表达方向，也确定与本字及其它字之间组词逻辑表义表音方向。
汉字源起：
1.字形演变：汉字字形从甲骨文、金文、篆书、隶书、草书、行书、楷书的演变过程。
2.历史年代：汉字产生的历史年代知识信息，记录不同历史年代知识信息。从汉字图形从甲骨文、金文、隶书、草书、楷书出现。
3.空间位置：自然科普，人文历史，历史时间，
二、组词逻辑：
1.同类组词：不同物性相同状态，相互组词。
比如，原始组词，原始，初始
2.类性组词
3.字内组词
4.递进组词
三、名字知识图谱
专有名用字系统，人名、地名、物名、专有名
四、成语俗语知识图谱
五、字词组句，名句类句
艺文类聚，
六、字词诗文：
字词前后文位置关系
汉字知识图谱是人工智能（自然语言NLP是人工智能的核心，知识图谱是NLP的核心）的核心，以“汉字芯片”作为引擎，以“文”作为信息基础核心代码（分为有意义和无意义代码），以汉“字”为关键节点，以图像、音频、文字、图片等三维立体信息为汉字信息节点呈现模式，既可以汉字知识物联世界，也可以将现实世界与信息知识虚拟世界之间整合关联在一起，实现“汉字物联，知识万通”的现实与虚拟知识世界。
